مبنيّ وفق SAHI — سوترة تلو الأخرى.
تضع استراتيجية الهند للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سبعة مبادئ حاكمة. ويقابل كلًّا منها خاصية في المنصة قابلة للاختبار، لا مجرد نيّة.
تُكتب بيانات المنشأ في المعاملة نفسها التي تُكتب فيها النتيجة التي تصفها. وإذا تعذّرت كتابة بيانات المنشأ، لا تُحفظ النتيجة.
توقيع بشري مفروض لا يمكن تجاوزه. النموذج لا يملك أي سلطة؛ بل يملكها شخص مُسمّى ومعتمَد.
تُفترض التزامات الأجهزة الطبية كاملةً بصرف النظر عن التصنيف، بحيث يمضي التطوير دون مقامرة تنظيمية.
أداء الفئات الفرعية والمعايرة ومعدل الرفض تُذكر في كل عملية تحقق. ومعدل الرفض بحسب الفئة الفرعية يكشف تحوّل ميزة أمان إلى حاجز أمام الوصول.
يربط التوقيع شخصًا مُسمّى ومعتمَدًا ببصمة محتوى لما وُقِّع عليه بالضبط. وأي تغيير يُبطله.
يُصدر محرك المعايير كل معيار مُستوفى وغير مُستوفى، مع البيانات التي حسمت كلًّا منها. تفاعلان للوصول إلى الدليل.
سلوك الإغلاق عند الفشل، ومراقبة الانحراف، وخطة ضبط تغيير محدَّدة مسبقًا مع تراجع تلقائي.
جاهزون لقياس أداء مستقل.
BODH — منصة البيانات المفتوحة لقياس أداء الذكاء الاصطناعي الصحي، التي أُطلقت إلى جانب SAHI في India AI Impact Summit 2026 وطوّرها IIT Kanpur مع الهيئة الوطنية للصحة — بيئة اتحادية ضمن ABDM. يدرّب المطوّرون النماذج داخل الموقع دون الوصول إلى بيانات المرضى الخام؛ ولا تعود إلا أوزان النماذج المُنقَّحة. وتُقيّم المنصة الأداء والمتانة والتحيّز وقابلية التعميم مقابل مجموعات بيانات هندية متنوعة ومجهولة الهوية.
هذا وصف للبنية التي التزمنا بها فعلًا. فالمنصة التي تُمركز البيانات لا يمكنها دخول تلك العملية؛ أما المنصة الاتحادية القائمة على المعايير والقابلة للاستنساخ بحكم تصميمها فيمكنها دخولها فورًا.
وصف IIT Kanpur منصة BODH بأن لديها القدرة على أن تصبح الأداة الافتراضية لتدقيق الخوارزميات من طرف ثالث في الذكاء الاصطناعي الصحي. وتعتزم Soma Nova التقدّم لقياس الأداء لا تجنّبه.
متوافق مع البنية الوطنية.
ناقشوا النشر الوطني.
للبرامج والوزارات وهيئات الصحة العامة العاملة ضمن ABDM.