મશીન અનુવાદિત — માતૃભાષી સમીક્ષા બાકી છે. અંગ્રેજી આવૃત્તિ જ અધિકૃત છે.
ધોરણો & અનુપાલનHL7 FHIRGA4GHACMG/AMPCPICABDMSAHIGDPRDPDPISO 27001
પ્લેટફોર્મ · Project LIFE

એક ફ્રેમવર્ક. ત્રણ સ્તર. દરેક ક્લિનિકલ પ્રશ્ન.

Project LIFE — Longitudinal Integrated Framework for Enhanced healthcare — ત્રણ સંલગ્ન સ્તરો તરીકે ચાલે છે, જે આજીવન ડિજિટલ ટ્વિન દ્વારા એકીકૃત અને ખુલ્લા ધોરણો પર રચાયેલ છે.

સ્ટેક

ત્રણ ઉત્પાદનો. એક સળંગ સિસ્ટમ.

દરેક સ્તર પોતાની રીતે એક ઉત્પાદન છે — અને દરેક પોતાની ઉપરના સ્તરને શક્ય બનાવે છે, કાચી બાયોલોજીથી લઈને દર્દી સુધી પહોંચતી સંભાળ સુધી.

સ્તર દૃશ્ય 01 — ઇન્ટેલિજન્સ

એક તર્ક-પ્રણાલી, બ્લેક બોક્સ નહીં.

શીખેલા મોડેલો સ્પષ્ટ, ક્યુરેટેડ નોલેજ ગ્રાફ પર આધારિત છે. ઉપરથી નીચે વાંચતાં: કોપાયલટ ક્લિનિશિયનની સેવા કરે છે; નીચેનું દરેક સ્તર ઉપરના સ્તરને બચાવયોગ્ય બનાવવા માટે અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

ઇન્ટરફેસ — AI કોપાયલટજિનેટિસ્ટ, ચિકિત્સક અને સંશોધક માટે ભૂમિકા-જ્ઞાત સહાયકો — તે સપાટી જ્યાં માણસ ખરેખર કામ કરે છે.
તર્ક — ક્રાઇટેરિયા એન્જિન & XAIACMG/AMP-શૈલીના માર્ગદર્શિકા તર્કને પારદર્શક રીતે લાગુ કરે છે અને દરેક વિધાન સાથે પુરાવા, સ્રોત અને વિશ્વાસ-સ્તર જોડે છે.
ભાષા — મેડિકલ LLM + RAGપુનઃપ્રાપ્ત, ઉલ્લેખિત પુરાવા પર મુસદ્દો રચે અને સંશ્લેષણ કરે છે — ક્યારેય પેરામેટ્રિક મેમરીમાંથી નહીં. ઉલ્લેખ નહીં, તો વિધાન નહીં.
પુરાવા — નોલેજ ગ્રાફ & GNNક્યુરેટેડ જીન, વેરિઅન્ટ, રોગ અને દવાઓ, જેમાં ગ્રાફ ન્યુરલ નેટવર્ક જીન–રોગ અને વેરિઅન્ટ સંબંધોને સ્કોર કરે છે.
પાયો — ટ્રાન્સફોર્મર મોડેલવેરિઅન્ટ અસર અને ફિનોટાઇપ મેચિંગ માટે સિક્વન્સ-જ્ઞાત મોડેલ — તે શીખેલો આધાર જેની સામે ઉપરનું બધું ગ્રાઉન્ડ થાય છે.
સ્તર દૃશ્ય 02 — આર્કિટેક્ચર

ક્લાઉડ-નેટિવ, ધોરણ-આધારિત, API-પ્રથમ.

સ્ટેટલેસ અર્થઘટન આડું સ્કેલ થાય છે; સહિયારો, સ્ટેટફુલ પુરાવા-આધાર દરેક પરિણામને વર્ષો પછી પણ સુસંગત અને પુનઃઉત્પાદ્ય રાખે છે.

01
ઇન્જેશન

સિક્વન્સિંગ આઉટપુટ અને ક્લિનિકલ ડેટા API ગેટવે દ્વારા દાખલ થાય છે — FASTQ, BAM/CRAM, VCF, FHIR.

02
અર્થઘટન

ફેડરેટેડ પુરાવા-ગ્રાફ પર એનોટેશન, પ્રાથમિકતાકરણ અને તર્ક, માનવ સમીક્ષા સાથે.

03
અહેવાલ

HL7 FHIR Genomics માં સંરચિત, આંતરસંચાલનીય પરિણામો, જે હાલના EHR/LIMS વર્કફ્લોમાં સીધા ઉતરે છે.

04
ડિજિટલ ટ્વિન

દરેક પરિણામ દર્દીના રેખાંશીય, ગણનાયોગ્ય મોડેલમાં ઉમેરાય છે — સમય જતાં પુનઃઅર્થઘટન કરી શકાય તેવું.

આધાર: ઇવેન્ટ સ્ટ્રીમિંગ · ડેટા લેકહાઉસ · વેક્ટર DB · નોલેજ ગ્રાફ · પ્રાદેશિક / સાર્વભૌમ ક્લાઉડ પર Kubernetes.

સ્તર દૃશ્ય 03 — ડિજિટલ ટ્વિન

અગિયાર સ્તરો. એક આજીવન સંપત્તિ.

જીનોમ સ્થિર છે; જ્ઞાન, ફિનોટાઇપ, પોષણ અને પર્યાવરણ વિકસે તેમ તેનો અર્થ ફરી વંચાય છે.

ડિજિટલ ટ્વિન પ્લેટફોર્મનું છે, કોઈ એક ઉત્પાદનનું નહીં. OmnigeniX તેમાં મોલેક્યુલર અર્થઘટન લખે છે, CytoMind તેની સામે સિમ્યુલેશન કરે છે અને વ્યક્તિને તેના પર સપાટી આપે છે, અને TheraMind સંભાળના સ્થાને તેને વાંચે છે. એક ટ્વિન, એક ઓળખ, એક સંમતિ-નોંધ, એક ઓડિટ ટ્રેલ.

01 જીનોમવેરિઅન્ટ અને એનોટેશન — સ્થિર જનીનીય આધારરેખા, જીવનભર પુનઃઅર્થઘટનયોગ્ય.
02 મલ્ટિ-ઓમિકટ્રાન્સ્ક્રિપ્ટ, પ્રોટીન અને મેટાબોલાઇટ સ્થિતિ — વર્તમાન કાર્યકારી સ્થિતિ.
03 ક્લિનિકલનિદાન, ઇતિહાસ, દવાઓ — જીનોટાઇપ–ફિનોટાઇપ તર્ક માટે સંદર્ભ.
04 ફિનોટાઇપHPO-કોડેડ ચિહ્નો — ફિનોટાઇપ-જ્ઞાત પ્રાથમિકતાકરણ ચલાવે છે.
05 લેબોરેટરીલેબ અને બાયોમાર્કર — ગતિશીલ શારીરિક સ્થિતિ.
06 રેડિયોલોજીમોલેક્યુલર સિગ્નલ સાથે સહસંબંધિત સંરચિત ઇમેજિંગ તારણો.
07 પોષણસેવન, રચના અને સમય — દીર્ઘકાલીન રોગમાં સૌથી મોટું બદલી શકાય તેવું ઇનપુટ.
08 જીવનશૈલીવર્તન, પ્રવૃત્તિ અને ઊંઘ.
09 વેરેબલસતત ડિવાઇસ સિગ્નલ — રિયલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અને વલણો.
10 પર્યાવરણીયસંસર્ગ, ભૂગોળ, સામાજિક-આર્થિક સંદર્ભ.
11 વસતિતુલનાત્મક અને જાહેર-આરોગ્ય અનુમાન માટે કોહોર્ટ સંદર્ભ.
સિદ્ધાંતો

દર્દી-સંભાળની બાજુમાં જ રહેતા સોફ્ટવેર માટે બનેલું.

સમજાવી શકાય તેવું

દરેક વિધાન તેની પાછળના માપદંડ અને ઉલ્લેખો સાથે જોડાય છે — વર્ષો પછી પણ ઓડિટયોગ્ય.

હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ

AI નિષ્ણાતને સહાય કરે છે; દરેક પરિણામ પાછળ નામજોગ ક્લિનિકલ સમીક્ષક ઊભા હોય છે.

ધોરણ-નેટિવ

FHIR અને GA4GH અંતર્નિહિત છે, અનુકૂલિત નહીં — આંતરસંચાલનીયતા જ વ્યૂહરચના છે.

ડિઝાઇનથી જ સાર્વભૌમ

ક્લાઉડ-એગ્નોસ્ટિક Kubernetes ડેટાને તે સીમાઓની અંદર રાખે છે જ્યાં તે જરૂરી હોય.

શરૂ કરો

તમારા કેસ પર પ્લેટફોર્મને કામે લગાડો.

એન્કર સાઇટ્સ ભાગીદાર છે, ગ્રાહક નહીં — વહેલી ક્ષમતા અને રોડમેપમાં વાસ્તવિક અવાજ.