यंत्र-अनुवादित — मातृभाषिक पुनरावलोकन बाकी आहे. इंग्रजी आवृत्तीच प्रमाण मानावी.
विश्वास संरचना · राष्ट्रीय संरेखन

SAHI नुसार उभारलेले — सूत्रागणिक.

भारताचे Strategy for Artificial Intelligence in Healthcare हे धोरण सात मार्गदर्शक तत्त्वे मांडते. प्रत्येक तत्त्व केवळ हेतूशी नव्हे, तर चाचणी करता येईल अशा प्लॅटफॉर्मच्या गुणधर्माशी जोडलेले आहे.

01
विश्वास हाच पाया

प्रोव्हिनन्स ज्या निष्कर्षाचे वर्णन करते, त्याच व्यवहारात तो लिहिला जातो. प्रोव्हिनन्स लिहिता आला नाही, तर तो निष्कर्ष जतन केला जात नाही.

02
आधी माणसे

सक्तीचा, टाळता न येणारा मानवी साइन-ऑफ. मॉडेलकडे कोणताही अधिकार नसतो; नामनिर्देशित, अधिकृत पात्रता असलेल्या व्यक्तीकडे तो असतो.

03
संयमापेक्षा नवोन्मेष

वर्गीकरण काहीही असो, संपूर्ण उपकरण-जबाबदाऱ्या स्वीकारल्या जातात, त्यामुळे विकास नियामक जुगाराशिवाय पुढे जातो.

04
निष्पक्षता व समानता

उपगटनिहाय कामगिरी, कॅलिब्रेशन व नकार दर प्रत्येक व्हॅलिडेशनमध्ये नोंदवले जातात. उपगटनिहाय नकार दरामुळे एखादे सुरक्षा वैशिष्ट्य प्रवेशातील अडथळा बनत असल्यास ते लक्षात येते.

05
उत्तरदायित्व

स्वाक्षरी ही नामनिर्देशित, अधिकृत पात्रता असलेल्या व्यक्तीला नेमके काय स्वाक्षरित केले त्याच्या कंटेंट हॅशशी बांधते. कोणताही बदल ती अवैध ठरवतो.

06
रचनेनेच समजण्याजोगे

क्रायटेरिया इंजिन पूर्ण झालेला व न झालेला प्रत्येक निकष, आणि प्रत्येक निकष ठरवणारा डेटा दाखवते. पुराव्यापर्यंत दोन परस्परक्रिया.

07
सुरक्षा, लवचिकता, शाश्वतता

फेल-क्लोज्ड वर्तन, ड्रिफ्ट देखरेख, आणि स्वयंचलित रोलबॅकसह पूर्वनिर्धारित बदल नियंत्रण योजना.

BODH

स्वतंत्र बेंचमार्किंगसाठी सज्ज.

BODH — the Benchmarking Open Data Platform for Health AI, जे SAHI सोबतच India AI Impact Summit 2026 मध्ये सुरू करण्यात आले आणि IIT Kanpur ने National Health Authority सोबत विकसित केले — हे ABDM अंतर्गतचे एक फेडरेटेड वातावरण आहे. डेव्हलपर्स कच्च्या रुग्ण डेटापर्यंत पोहोच न घेता जागेवरच मॉडेल्सचे प्रशिक्षण करतात; फक्त परिष्कृत मॉडेल वेट्स परत मिळतात. ते विविध, अनामिक भारतीय डेटासेटवर कामगिरी, टिकाऊपणा, पूर्वग्रह आणि सामान्यीकरणक्षमता यांचे मूल्यांकन करते.

हे आम्ही आधीच स्वीकारलेल्या आर्किटेक्चरचेच वर्णन आहे. डेटा केंद्रीकृत करणारा प्लॅटफॉर्म त्या प्रक्रियेत उतरू शकत नाही; जो फेडरेटेड, मानक-नेटिव्ह आणि रचनेनेच पुनरुत्पादनीय आहे, तो तत्काळ उतरू शकतो.

फेडरेटेड मूल्यांकनफेडरेटेड कम्प्युट हा प्लॅटफॉर्मचा गुणधर्म आहे, डिप्लॉयमेंट पर्याय नव्हे — मॉडेल्स डेटाकडे जातात.
कच्चा डेटा बाहेर जात नाहीफक्त व्युत्पन्न किंवा एकत्रित निकालच संरक्षक वातावरणातून बाहेर पडतात.
पूर्वग्रह आणि सामान्यीकरणक्षमताउपगटनिहाय कामगिरी, कॅलिब्रेशन व नकार दर हे आधीपासूनच रिलीज निकष आहेत, आणि अनुकूल असोत वा नसोत ते नोंदवले जातात.
टिकाऊपणामुद्दाम बिघडवलेल्या इनपुट संचावर फेल-क्लोज्ड वर्तनाची पडताळणी.
तृतीय-पक्ष ऑडिटप्रोव्हिनन्समुळे कोणताही जुना निकाल बाह्य ऑडिटरसाठी पुनरुत्पादनीय होतो.

IIT Kanpur ने BODH मध्ये आरोग्य AI साठी डीफॉल्ट तृतीय-पक्ष अल्गोरिदमिक ऑडिटिंग साधन बनण्याची क्षमता असल्याचे म्हटले आहे. Soma Nova बेंचमार्किंग टाळण्याऐवजी त्यासाठी सादर होण्याचा मानस ठेवते.

ABDM

राष्ट्रीय पायाभूत यंत्रणेशी संरेखित.

ABHA ओळखअंतर्गत ट्विन ओळखीशी जुळवली जाते; अंतर्गत ओळखक्रमांक सीमेबाहेर कधीही जात नाही.
रजिस्ट्रीजसाइट पडताळणी व स्वाक्षरीकर्त्याच्या पात्रता तपासणीसाठी सुविधा व व्यावसायिक रजिस्ट्री वापरल्या जातात.
संमती व्यवस्थापकप्लॅटफॉर्मच्या स्वतःच्या उद्देश-बद्ध मॉडेलसोबतच राष्ट्रीय संमतीचाही सन्मान केला जातो.
आरोग्य माहिती विनिमयनिर्धारित राष्ट्रीय मार्गांद्वारे नोंदींची जुळणी व पुनर्प्राप्ती.
डेटा मानकेFHIR-नेटिव्ह, अ‍ॅडॅप्टर म्हणून नव्हे तर करार म्हणून लागू केलेले.
सुरुवात करा

राष्ट्रीय स्तरावरील अंमलबजावणीबाबत चर्चा करा.

ABDM अंतर्गत कार्यरत कार्यक्रम, मंत्रालये व सार्वजनिक-आरोग्य संस्थांसाठी.