SAHI کے مطابق تعمیر — سوتر بہ سوتر۔
بھارت کی صحت نگہداشت میں مصنوعی ذہانت کی حکمتِ عملی سات بنیادی اصول متعین کرتی ہے۔ ہر اصول کسی ارادے سے نہیں بلکہ پلیٹ فارم کی ایسی خصوصیت سے جڑتا ہے جسے جانچا جا سکتا ہے۔
پرووننس اُسی ٹرانزیکشن میں لکھی جاتی ہے جس میں وہ نتیجہ جس کی وہ وضاحت کرتی ہے۔ اگر پرووننس نہ لکھی جا سکے تو نتیجہ محفوظ نہیں کیا جاتا۔
نافذ شدہ، ناقابلِ عبور انسانی سائن-آف۔ اختیار ماڈل کے پاس نہیں؛ ایک نامزد، سند یافتہ فرد کے پاس ہے۔
درجہ بندی سے قطع نظر مکمل ڈیوائس ذمہ داریاں قبول کی جاتی ہیں، تاکہ ترقی ریگولیٹری جوا کھیلے بغیر آگے بڑھے۔
ہر توثیق میں ذیلی گروہ کی کارکردگی، کیلیبریشن اور انکار کی شرح رپورٹ کی جاتی ہے۔ ذیلی گروہ کے لحاظ سے انکار کی شرح یہ پکڑ لیتی ہے کہ کوئی حفاظتی خصوصیت کہیں رسائی کی رکاوٹ تو نہیں بن رہی۔
دستخط ایک نامزد، سند یافتہ فرد کو بالکل اُسی مواد کے کنٹینٹ ہیش سے باندھتا ہے جس پر دستخط ہوئے۔ کوئی بھی تبدیلی اسے کالعدم کر دیتی ہے۔
کرائٹیریا انجن ہر پورا اور نامکمل معیار ظاہر کرتا ہے، اُس ڈیٹا کے ساتھ جس نے ہر ایک کا فیصلہ کیا۔ شواہد تک دو تعاملات۔
فیل-کلوزڈ رویہ، ڈرفٹ مانیٹرنگ، اور خودکار رول بیک کے ساتھ پہلے سے طے شدہ تبدیلی کنٹرول منصوبہ۔
آزادانہ بینچ مارکنگ کے لیے تیار۔
BODH — ہیلتھ AI کے لیے بینچ مارکنگ اوپن ڈیٹا پلیٹ فارم، جو SAHI کے ساتھ India AI Impact Summit 2026 میں پیش کیا گیا اور IIT Kanpur نے National Health Authority کے ساتھ تیار کیا — ABDM کے تحت ایک فیڈریٹڈ ماحول ہے۔ ڈویلپرز خام مریض ڈیٹا تک رسائی کے بغیر موقع پر ماڈلز کی تربیت کرتے ہیں؛ صرف بہتر شدہ ماڈل ویٹس واپس آتے ہیں۔ یہ متنوع، بے نام بھارتی ڈیٹا سیٹس کے مقابل کارکردگی، مضبوطی، تعصب اور عمومیت کا جائزہ لیتا ہے۔
یہ اُسی آرکیٹیکچر کی تفصیل ہے جس کا ہم پہلے ہی عہد کر چکے ہیں۔ ڈیٹا کو مرکزی بنانے والا پلیٹ فارم اس عمل میں داخل نہیں ہو سکتا؛ جو فیڈریٹڈ، معیارات-نیٹو اور بہ ساخت قابلِ تکرار ہو، وہ فوراً داخل ہو سکتا ہے۔
IIT Kanpur کے مطابق BODH میں ہیلتھ AI کے لیے فریقِ ثالث الگورتھمک آڈٹنگ کا ڈیفالٹ ذریعہ بننے کی صلاحیت ہے۔ Soma Nova بینچ مارکنگ سے بچنے کے بجائے اس کے لیے درخواست دینے کا ارادہ رکھتا ہے۔
قومی پٹریوں سے ہم آہنگ۔
قومی تعیناتی پر گفتگو کریں۔
ABDM کے دائرے میں کام کرنے والے پروگراموں، وزارتوں اور عوامی صحت کے اداروں کے لیے۔