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Trame de confiance · Gouvernance de l’IA

Chaque modèle et chaque agent est enregistré, classé et surveillé.

La gouvernance n’est pas une réunion de revue. C’est un registre, une classe de risque, un état d’approbation et un relevé de surveillance pour chaque modèle et chaque agent en production.

Le registre d’IA

Rien ne s’exécute sans enregistrement.

Entrée au registre

Chaque modèle et chaque agent porte une identité, un propriétaire, une finalité, un périmètre de données et un type de sortie déclaré.

Classification des risques

Attribuée selon l’usage prévu et la conséquence d’une erreur ; détermine les preuves exigées avant mise en service.

Passeport d’agent

Pour chaque agent MSI : tâche, données autorisées, type de sortie, relevé d’évaluation et état d’approbation.

Version & lignage

Empreinte des poids, lignage d’entraînement et instantané des preuves en vigueur à la mise en service.

Performance & dérive

Surveillance continue par rapport à la population de validation, avec alerte en cas de divergence.

État d’approbation

Mis en service, restreint ou retiré — appliqué au niveau de la couche de service, non par convention.

Cycle de vie des modèles

Comment un modèle est autorisé à évoluer.

01
Développement

Données, code et configuration sous contrôle de version. Aucune donnée de production en développement sans dé-identification encadrée.

02
Validation

Seuils préenregistrés. Performance rapportée avec intervalles de confiance et stratification par sous-groupes ; calibration évaluée, et pas seulement la discrimination.

03
Mise en service

Enregistrement de changement approuvé, entrée au registre avec empreinte des poids, retour arrière testé avant mise en service.

04
Déploiement

Versions figées au lancement. Chaque prédiction consigne la version du modèle qui l’a produite.

05
Surveillance

Dérive des entrées, distribution des sorties, calibration et taux de rejet par les relecteurs, en continu.

06
Retrait

Versions historiques conservées pendant toute la durée de rétention, afin que les sorties passées restent reproductibles.

Contrôle des modifications prédéterminé

Les composants adaptatifs requièrent une autorisation préalable.

Tout composant destiné à s’adapter en production opère sous un plan approuvé précisant le protocole de modification, l’enveloppe de performance à l’intérieur de laquelle un changement n’exige pas de nouvelle autorisation, la surveillance qui le vérifie et le retour arrière automatique déclenché en cas de dépassement. Sans ce plan, un dispositif à apprentissage continu n’est pas légalement commercialisable.

C’est pourquoi la plateforme est lancée avec des modèles figés et le dispositif de contrôle des modifications construit mais non activé. Le construire plus tard imposerait de revalider chaque modèle déjà en usage clinique.

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Examinez notre cadre de gouvernance.

Correspondances de contrôles, structure du registre et méthodologie d’évaluation partagées sous NDA.