Soma Nova Limited
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Traduction automatique — révision par un locuteur natif en attente. La version anglaise fait foi.
Socle de confiance · IA responsable

Une intelligence que vous pouvez défendre.

Un principe sans mise en œuvre est un slogan. Chaque engagement ci-dessous nomme le mécanisme qui l’applique et l’artefact qui le prouve.

Demander la doc sécuritéAlignement SAHI
L’autorité humaine est inviolableLa validation est imposée côté serveur, liée à une empreinte du contenu, et ne peut être désactivée par configuration, indicateur de fonctionnalité ou rôle administratif.
L’explication est un droitChaque sortie renvoie à des preuves citées et versionnées, accessibles depuis n’importe quel énoncé en deux interactions au plus.
L’incertitude est déclaréeDes intervalles calibrés sur chaque prédiction, distinguant l’incertitude liée aux données manquantes de l’incertitude propre au modèle.
Le déterminisme là où il est défendableClassification, posologie et éligibilité reposent sur des règles versionnées et inspectables. Les modèles de langage rédigent à partir de résultats cités et n’inventent rien.
Le consentement est lié à sa finalitéGranulaire et révocable, évalué à chaque accès, la révocation se propageant aux artefacts dérivés.
L’équité est prévue par conceptionPerformance par sous-groupe, calibration et taux de refus rapportés dans chaque validation — favorables ou non.
Les obligations perdurentUn résultat reclassé par de nouvelles preuves est signalé pour revue, plutôt que laissé silencieusement obsolète.
Biais d’automatisation

Le mode de défaillance que personne ne surveille.

Le pendant de l’erreur autonome est l’abdication humaine. Nous surveillons le taux de rejet des relecteurs pour qu’il reste dans une plage saine, plutôt que de chercher à le minimiser. Un taux proche de zéro est lu comme une alerte — il signifie généralement que la revue a cessé d’être réelle — et il déclenche une revue qualité du processus de revue, non un réentraînement du modèle.

Les études d’utilisabilité sommatives incluent délibérément des sorties erronées d’une manière qu’un relecteur attentif détecterait. Une étude où toutes les sorties sont correctes mesure le flux de travail, pas la sécurité.

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Posez-nous les questions difficiles.

Nous partageons le détail de l’architecture, la méthodologie d’évaluation et les correspondances de contrôles sous NDA.

Demander la doc sécuritéGouvernance de l’IA