യന്ത്ര വിവർത്തനം — മാതൃഭാഷാ പരിശോധന ബാക്കിയാണ്. ഇംഗ്ലീഷ് പതിപ്പാണ് ആധികാരികം.
ട്രസ്റ്റ് ഫാബ്രിക് · ദേശീയ അനുരൂപത

SAHI അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ചത് — സൂത്രം സൂത്രമായി.

ഇന്ത്യയുടെ Strategy for Artificial Intelligence in Healthcare ഏഴ് നിയാമക തത്വങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നു. ഓരോന്നും ഒരു ഉദ്ദേശ്യത്തിലേക്കല്ല, പരിശോധിക്കാവുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സവിശേഷതയിലേക്കാണ് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നത്.

01
വിശ്വാസമാണ് അടിത്തറ

അത് വിവരിക്കുന്ന കണ്ടെത്തലിന്റെ അതേ ഇടപാടിൽത്തന്നെ പ്രൊവനൻസ് എഴുതപ്പെടുന്നു. പ്രൊവനൻസ് എഴുതാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, കണ്ടെത്തൽ സൂക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ല.

02
ആളുകൾ ആദ്യം

നിർബന്ധിതവും ഒഴിവാക്കാനാകാത്തതുമായ മാനുഷിക സൈൻ-ഓഫ്. മോഡലിന് അധികാരമില്ല; പേരുള്ള, യോഗ്യതയുള്ള ഒരു വ്യക്തിക്കാണ് അത്.

03
നിയന്ത്രണത്തിനുപരി നവീകരണം

വർഗ്ഗീകരണം എന്തുതന്നെയായാലും പൂർണ ഉപകരണ ബാധ്യതകൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു, അതിനാൽ റെഗുലേറ്ററി ചൂതാട്ടമില്ലാതെ വികസനം മുന്നോട്ടുപോകുന്നു.

04
നീതിയും തുല്യതയും

ഉപഗ്രൂപ്പ് പ്രകടനം, കാലിബ്രേഷൻ, നിരാകരണ നിരക്ക് എന്നിവ ഓരോ വാലിഡേഷനിലും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഉപഗ്രൂപ്പ് അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നിരാകരണ നിരക്ക്, ഒരു സുരക്ഷാ സവിശേഷത പ്രവേശന തടസ്സമായി മാറുന്നത് പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.

05
ഉത്തരവാദിത്തം

ഒപ്പ്, ഒപ്പിട്ടതിന്റെ കൃത്യമായ കണ്ടന്റ് ഹാഷുമായി പേരുള്ള, യോഗ്യതയുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഏത് മാറ്റവും അതിനെ അസാധുവാക്കുന്നു.

06
രൂപകൽപ്പനയിൽത്തന്നെ ഗ്രാഹ്യം

ക്രൈറ്റീരിയ എൻജിൻ, പാലിക്കപ്പെട്ടതും പാലിക്കപ്പെടാത്തതുമായ ഓരോ മാനദണ്ഡവും, ഓരോന്നും തീരുമാനിച്ച ഡാറ്റയോടൊപ്പം പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു. തെളിവിലേക്ക് രണ്ട് ഇടപെടലുകൾ.

07
സുരക്ഷ, പ്രതിരോധശേഷി, സുസ്ഥിരത

ഫെയിൽ-ക്ലോസ്ഡ് സ്വഭാവം, ഡ്രിഫ്റ്റ് നിരീക്ഷണം, സ്വയമേവയുള്ള റോൾബാക്കോടു കൂടിയ മുൻനിശ്ചയിച്ച മാറ്റ നിയന്ത്രണ പദ്ധതി.

BODH

സ്വതന്ത്ര ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗിന് സജ്ജം.

BODH — ഹെൽത്ത് AI-ക്കുള്ള Benchmarking Open Data Platform, SAHI-ക്കൊപ്പം India AI Impact Summit 2026-ൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും നാഷണൽ ഹെൽത്ത് അതോറിറ്റിയുമായി ചേർന്ന് IIT Kanpur വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തത് — ABDM-നു കീഴിലുള്ള ഒരു ഫെഡറേറ്റഡ് പരിസരമാണ്. ഡെവലപ്പർമാർ അസംസ്കൃത രോഗി ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാതെ സൈറ്റിൽത്തന്നെ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു; ശുദ്ധീകരിച്ച മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾ മാത്രമേ തിരികെ ലഭിക്കൂ. വൈവിധ്യമാർന്ന, അജ്ഞാതമാക്കിയ ഇന്ത്യൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കെതിരെ ഇത് പ്രകടനം, കരുത്ത്, പക്ഷപാതം, സാമാന്യവൽക്കരണക്ഷമത എന്നിവ വിലയിരുത്തുന്നു.

ഞങ്ങൾ ഇതിനകം പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരായ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ വിവരണമാണ് അത്. ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് ആ പ്രക്രിയയിൽ പ്രവേശിക്കാനാവില്ല; ഫെഡറേറ്റഡും മാനദണ്ഡ-സഹജവും നിർമ്മിതിയാൽത്തന്നെ ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒന്നിന് ഉടനടി പ്രവേശിക്കാനാകും.

ഫെഡറേറ്റഡ് മൂല്യനിർണയംഫെഡറേറ്റഡ് കമ്പ്യൂട്ട് ഒരു വിന്യാസ ഓപ്ഷനല്ല, ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സവിശേഷതയാണ് — മോഡലുകൾ ഡാറ്റയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.
അസംസ്കൃത ഡാറ്റ പുറത്തുപോകുന്നില്ലവ്യുൽപ്പന്നമോ സമാഹൃതമോ ആയ ഫലങ്ങൾ മാത്രമേ കസ്റ്റോഡിയൻ പരിസരം വിടുന്നുള്ളൂ.
പക്ഷപാതവും സാമാന്യവൽക്കരണക്ഷമതയുംഉപഗ്രൂപ്പ് പ്രകടനം, കാലിബ്രേഷൻ, നിരാകരണ നിരക്ക് എന്നിവ ഇതിനകം റിലീസ് മാനദണ്ഡങ്ങളാണ്, അനുകൂലമായാലും അല്ലെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
കരുത്ത്മനഃപൂർവ്വം മോശമാക്കിയ ഇൻപുട്ട് ശേഖരത്തിനെതിരെ ഫെയിൽ-ക്ലോസ്ഡ് സ്വഭാവം പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു.
മൂന്നാം കക്ഷി ഓഡിറ്റ്പ്രൊവനൻസ്, ഏത് പഴയ ഫലവും ഒരു ബാഹ്യ ഓഡിറ്ററിന് ആവർത്തിക്കാവുന്നതാക്കുന്നു.

ഹെൽത്ത് AI-ക്കുള്ള ഒരു സ്ഥിരസ്ഥിതി മൂന്നാം കക്ഷി അൽഗോരിതം ഓഡിറ്റിംഗ് ഉപകരണമായി മാറാനുള്ള സാധ്യത BODH-ന് ഉണ്ടെന്ന് IIT Kanpur വിശേഷിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ് ഒഴിവാക്കുകയല്ല, അതിനായി സമർപ്പിക്കുകയാണ് Soma Nova ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

ABDM

ദേശീയ പാതകളുമായി അനുരൂപം.

ABHA ഐഡന്റിറ്റിആന്തരിക ട്വിൻ ഐഡന്റിറ്റിയിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു; ആന്തരിക ഐഡന്റിഫയർ ഒരിക്കലും അതിർത്തി വിടുന്നില്ല.
രജിസ്ട്രികൾസൈറ്റ് പരിശോധനയ്ക്കും ഒപ്പിടുന്നയാളുടെ യോഗ്യതാ സ്ഥിരീകരണത്തിനും സൗകര്യ, പ്രാക്ടീഷണർ രജിസ്ട്രികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സമ്മത മാനേജർപ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ സ്വന്തം ഉദ്ദേശ്യബന്ധിത മോഡലിനൊപ്പം ദേശീയ സമ്മതവും പാലിക്കുന്നു.
ആരോഗ്യ വിവര വിനിമയംനിർവചിക്കപ്പെട്ട ദേശീയ പാതകളിലൂടെ റെക്കോർഡ് ബന്ധിപ്പിക്കലും വീണ്ടെടുക്കലും.
ഡാറ്റ മാനദണ്ഡങ്ങൾFHIR-സഹജം, അഡാപ്റ്റർ ആയല്ല, കരാർ ആയി പ്രയോഗിക്കുന്നു.
ആരംഭിക്കുക

ദേശീയ വിന്യാസം ചർച്ച ചെയ്യുക.

ABDM-നുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾ, മന്ത്രാലയങ്ങൾ, പൊതുജനാരോഗ്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി.