ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ। ਗਿਆਰਾਂ ਪਰਤਾਂ। ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੀ ਸੰਪਤੀ।
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ, ਗਣਨਾਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ। ਜੀਨੋਮ ਸਥਿਰ ਹੈ; ਗਿਆਨ, ਫੀਨੋਟਾਈਪ, ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਉਸ ਦਾ ਅਰਥ ਮੁੜ-ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟਵਿਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ — ਇਹੀ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੱਜ ਲਿਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਉੱਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਬਚਾਅਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਟਵਿਨ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਟਵਿਨ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਲੇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਪਰਤ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ, ਕਿੰਨੀ ਤਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਸਹਿਮਤੀ ਹੇਠ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ
ਹਰ ਨਿਰੀਖਣ ਆਪਣਾ ਮੂਲ, ਵਿਧੀ, ਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫ਼ਲੈਗ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਮਕਸਦ-ਬੱਧ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਲੈਣਯੋਗ; ਵਾਪਸੀ ਵਿਉਤਪੰਨ ਆਰਟੀਫ਼ੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਟਵਿਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨ
ਟਵਿਨ ਦੇ ਕਿਸ ਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨਾਂ ਨੇ ਕੋਈ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ।
ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ
ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟਿਡ ਅੰਤਰਾਲ, ਜੋ ਗ਼ੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਡਾਟੇ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ
ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ — ਲੁਕਾਇਆ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ
ਹਰ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਅਟੱਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਕਰਤਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਸੱਚ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਸੀ।
ਹਰ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮਾਂ-ਧੁਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਤੱਥ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਕਦੋਂ ਸੱਚ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਕਦੋਂ ਲੱਗਾ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ “ਜਦੋਂ ਇਸ ’ਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਹੋਏ, ਉਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਸੀ?” ਇੱਕ ਪੜਤਾਲ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਕਿਊਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੀ ਹੈ, ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਖ਼ਰਾਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਆਪਣੀ ਆਬਾਦੀ ’ਤੇ ਟਵਿਨ ਬਣਾਓ।
ਐਂਕਰ ਸਾਈਟਾਂ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੋਹੋਰਟ ਅਤੇ ਨਾਮਜ਼ਦ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੇਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।