ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ। ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ। ਹਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਵਾਲ।
Project LIFE — ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ-ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਲੌਂਗੀਟਿਊਡਿਨਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਫਰੇਮਵਰਕ — ਤਿੰਨ ਜੁੜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਜੋਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਨਾਲ ਇੱਕਜੁੱਟ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ।
ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ। ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ।
ਹਰ ਪਰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਹੈ — ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਉੱਪਰਲੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕੱਚੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਤੱਕ।
OmnigeniX™
ਛੇ ਓਮਿਕਸ ਪਰਤਾਂ — ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਟੀਓਮਿਕਸ, ਮੈਟਾਬੋਲੋਮਿਕਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਓਮ ਅਤੇ ਐਪੀਜੀਨੋਮਿਕਸ — ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
OmnigeniX ਵੇਖੋ →ਪਰਤ 02 · ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨCytoMind™
ਇਨ-ਸਿਲੀਕੋ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਸੈੱਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਪਰਸਨਲ ਹੈਲਥ ਕਲਾਊਡ — ਉਹ ਸਤਹ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ, ਸਮਝਦਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
CytoMind ਵੇਖੋ →ਪਰਤ 03 · ਦੇਖਭਾਲ ਲਾਗੂਕਰਨTheraMind™
ਦੇਖਭਾਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, GP ਕੋ-ਪਾਇਲਟ, ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਫਾਰਮਾਕੋਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਕੋਵਿਜੀਲੈਂਸ।
TheraMind ਵੇਖੋ →ਇੱਕ ਤਰਕ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਹੀਂ।
ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ। ਉੱਪਰੋਂ ਹੇਠਾਂ ਪੜ੍ਹੋ: ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹੇਠਲੀ ਹਰ ਪਰਤ ਇਸੇ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਉੱਪਰਲੀ ਪਰਤ ਬਚਾਅਯੋਗ ਬਣੇ।
ਕਲਾਊਡ-ਨੇਟਿਵ, ਮਿਆਰ-ਅਧਾਰਿਤ, API-ਪਹਿਲ।
ਸਟੇਟਲੈੱਸ ਵਿਆਖਿਆ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ, ਸਟੇਟਫੁੱਲ ਪ੍ਰਮਾਣ ਆਧਾਰ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸੀਕੁਏਂਸਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟਾ API ਗੇਟਵੇਅ ਰਾਹੀਂ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — FASTQ, BAM/CRAM, VCF, FHIR।
ਸੰਘੀ ਪ੍ਰਮਾਣ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਤਰਜੀਹੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੇਤ।
HL7 FHIR Genomics ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ, ਅੰਤਰ-ਸੰਚਾਲਨਯੋਗ ਨਤੀਜੇ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ EHR/LIMS ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਬੈਠ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਨਤੀਜਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਲੀ, ਗਣਨਾਯੋਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੁੜਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ।
ਆਧਾਰ: ਈਵੈਂਟ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ · ਡਾਟਾ ਲੇਕਹਾਊਸ · ਵੈਕਟਰ DB · ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ · ਖੇਤਰੀ / ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਕਲਾਊਡ 'ਤੇ Kubernetes।
ਗਿਆਰਾਂ ਪਰਤਾਂ। ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੀ ਸੰਪਤੀ।
ਜੀਨੋਮ ਸਥਿਰ ਹੈ; ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਉਦੋਂ ਮੁੜ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗਿਆਨ, ਫੀਨੋਟਾਈਪ, ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਨਹੀਂ। OmnigeniX ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਣੂਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, CytoMind ਇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਤਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ TheraMind ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਵਿਨ, ਇੱਕ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ।
ਉਸ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ
ਹਰ ਕਥਨ ਆਪਣੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ — ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਆਡਿਟਯੋਗ।
ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ
AI ਮਾਹਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੀਖਿਅਕ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਿਆਰ-ਨੇਟਿਵ
FHIR ਅਤੇ GA4GH ਅੰਦਰੋਂ ਹੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਢਾਲੇ ਨਹੀਂ ਗਏ — ਅੰਤਰ-ਸੰਚਾਲਨਯੋਗਤਾ ਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ-ਸੰਪੰਨ
ਕਲਾਊਡ-ਨਿਰਪੱਖ Kubernetes ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਓ।
ਐਂਕਰ ਸਾਈਟਾਂ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ — ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਰਾਏ।