ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦਿਤ — ਮਾਤ-ਭਾਸ਼ੀ ਸਮੀਖਿਆ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਫੈਬਰਿਕ · ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

SAHI ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਿਆ — ਸੂਤਰ ਦਰ ਸੂਤਰ।

ਸਿਹਤ-ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫ਼ੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸੱਤ ਸੰਚਾਲਕ ਸਿਧਾਂਤ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਉਸ ਗੁਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਪਰਖ ਹੋ ਸਕੇ, ਕਿਸੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।

01
ਭਰੋਸਾ ਹੀ ਨੀਂਹ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਉਸੇ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਜਿਸ ਦਾ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਨਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।

02
ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕ

ਲਾਗੂ, ਨਾ-ਟਾਲਣਯੋਗ ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਈਨ-ਆਫ਼। ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ; ਅਧਿਕਾਰ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ, ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਧਾਰਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੈ।

03
ਸੰਜਮ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਨਵਾਚਾਰ

ਵਰਗੀਕਰਨ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਪੂਰੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੂਏ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧੇ।

04
ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ

ਹਰ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਦਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ। ਉਪ-ਸਮੂਹ ਅਨੁਸਾਰ ਇਨਕਾਰ ਦਰ ਇਹ ਫੜ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।

05
ਜਵਾਬਦੇਹੀ

ਦਸਤਖ਼ਤ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ, ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਧਾਰਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਉਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹੈਸ਼ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਹੋਏ ਸਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਵੈਧ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

06
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਹੀ ਸਮਝਣਯੋਗ

ਮਾਪਦੰਡ ਇੰਜਣ ਹਰ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਨਾ ਹੋਇਆ ਮਾਪਦੰਡ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਉਹ ਡਾਟਾ ਜਿਸ ਨੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਮਾਣ ਤੱਕ ਦੋ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ।

07
ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਚਕ, ਟਿਕਾਊਪਣ

ਫ਼ੇਲ੍ਹ-ਬੰਦ ਵਿਹਾਰ, ਡ੍ਰਿਫ਼ਟ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਰੋਲਬੈਕ ਸਮੇਤ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੋਜਨਾ।

BODH

ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ।

BODH — ਹੈਲਥ AI ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਓਪਨ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ India AI Impact Summit 2026 ਵਿੱਚ SAHI ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਅਤੇ IIT ਕਾਨਪੁਰ ਨੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਹੈਲਥ ਅਥਾਰਟੀ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ — ABDM ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੱਚੇ ਮਰੀਜ਼ ਡਾਟੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹੀ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਕੇਵਲ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ, ਗੁਮਨਾਮ ਭਾਰਤੀ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨੀਕਰਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਉਸੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੈ ਜਿਸ ਪ੍ਰਤੀ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ। ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਾਟਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ; ਜੋ ਸੰਘੀ, ਮਿਆਰ-ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਪੱਖੋਂ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਹੈ, ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਘੀ ਮੁਲਾਂਕਣਸੰਘੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਗੁਣ ਹੈ, ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ — ਮਾਡਲ ਡਾਟੇ ਕੋਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾਕਸਟੋਡੀਅਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਕੇਵਲ ਵਿਉਤਪੰਨ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਨਤੀਜੇ ਹੀ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨੀਕਰਨਉਪ-ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਜਾਂ ਨਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮਜ਼ਬੂਤੀਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਗਾੜੇ ਗਏ ਇਨਪੁੱਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਫ਼ੇਲ੍ਹ-ਬੰਦ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਆਡਿਟਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਆਡੀਟਰ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

IIT ਕਾਨਪੁਰ ਨੇ BODH ਨੂੰ ਹੈਲਥ AI ਲਈ ਇੱਕ ਮੂਲ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਆਡਿਟਿੰਗ ਸੰਦ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲਾ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। Soma Nova ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਦਾ ਹੈ।

ABDM

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ABHA ਪਛਾਣਅੰਦਰੂਨੀ ਟਵਿਨ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਕਦੇ ਹੱਦ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
ਰਜਿਸਟਰੀਆਂਸਾਈਟ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤਕਰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰਾਂ ਲਈ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਕਸਦ-ਬੱਧ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਵੀ ਪਾਲਣ।
ਸਿਹਤ ਸੂਚਨਾ ਵਟਾਂਦਰਾਨਿਰਧਾਰਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰਿਕਾਰਡ ਜੋੜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ।
ਡਾਟਾ ਮਿਆਰFHIR-ਨੇਟਿਵ, ਅਡੈਪਟਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੋ।

ABDM ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਜਨ-ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ।