मशीन द्वारा अनूदित — मातृभाषी समीक्षा शेष है। अंग्रेज़ी संस्करण ही प्रामाणिक है।
ट्रस्ट फ़ैब्रिक · AI गवर्नेंस

हर मॉडल और एजेंट पंजीकृत, वर्गीकृत और निगरानी में है।

गवर्नेंस कोई समीक्षा बैठक नहीं है। यह उत्पादन में मौजूद हर मॉडल और एजेंट के लिए एक रजिस्ट्री, एक जोखिम श्रेणी, एक अनुमोदन स्थिति और एक मॉनिटरिंग रिकॉर्ड है।

AI रजिस्ट्री

कुछ भी अपंजीकृत नहीं चलता।

रजिस्ट्री प्रविष्टि

हर मॉडल और एजेंट की एक पहचान, स्वामी, प्रयोजन, डेटा दायरा और घोषित आउटपुट प्रकार होता है।

जोखिम वर्गीकरण

इच्छित उपयोग और त्रुटि के परिणाम के आधार पर निर्धारित; यह तय करता है कि रिलीज़ से पहले कौन-से साक्ष्य आवश्यक हैं।

एजेंट पासपोर्ट

हर MSI एजेंट के लिए: कार्य, अनुमत डेटा, आउटपुट प्रकार, मूल्यांकन रिकॉर्ड और अनुमोदन स्थिति।

संस्करण & लीनिएज

वेट्स हैश, प्रशिक्षण लीनिएज और रिलीज़ के समय प्रभावी साक्ष्य स्नैपशॉट।

प्रदर्शन & ड्रिफ़्ट

वैलिडेशन आबादी के विरुद्ध निरंतर मॉनिटरिंग, विचलन पर अलर्ट के साथ।

अनुमोदन स्थिति

रिलीज़्ड, प्रतिबंधित, या वापस लिया गया — सर्विंग लेयर पर लागू, परंपरा से नहीं।

मॉडल लाइफ़साइकल

मॉडल को बदलने की अनुमति किस प्रकार मिलती है।

01
विकास

संस्करण-नियंत्रित डेटा, कोड और कॉन्फ़िगरेशन। गवर्न्ड डी-आइडेंटिफ़िकेशन के बिना विकास परिवेश में कोई उत्पादन डेटा नहीं।

02
वैलिडेशन

पूर्व-पंजीकृत थ्रेशोल्ड। प्रदर्शन कॉन्फ़िडेंस इंटरवल और उपसमूह स्तरीकरण के साथ रिपोर्ट किया जाता है; केवल डिस्क्रिमिनेशन नहीं, कैलिब्रेशन का भी आकलन।

03
रिलीज़

अनुमोदित परिवर्तन रिकॉर्ड, वेट्स हैश सहित रजिस्ट्री प्रविष्टि, रिलीज़ से पहले परीक्षित रोलबैक।

04
परिनियोजन

लॉन्च पर फ़्रोज़न संस्करण। हर पूर्वानुमान उस मॉडल संस्करण को दर्ज करता है जिसने उसे उत्पन्न किया।

05
मॉनिटरिंग

इनपुट ड्रिफ़्ट, आउटपुट वितरण, कैलिब्रेशन और समीक्षक अस्वीकृति दर, निरंतर।

06
रिटायरमेंट

ऐतिहासिक संस्करण पूरी रिटेंशन अवधि तक रखे जाते हैं ताकि पुराने आउटपुट पुनरुत्पाद्य बने रहें।

पूर्वनिर्धारित परिवर्तन नियंत्रण

अनुकूली घटकों को पहले से अनुमति चाहिए।

उत्पादन में अनुकूलन के लिए बनाया गया कोई भी घटक एक अनुमोदित योजना के अंतर्गत चलता है, जो संशोधन प्रोटोकॉल, वह प्रदर्शन सीमा जिसके भीतर परिवर्तन हेतु नए प्राधिकरण की आवश्यकता नहीं, उसे सत्यापित करने वाली मॉनिटरिंग, और उल्लंघन पर सक्रिय होने वाला स्वचालित रोलबैक निर्दिष्ट करती है। उस योजना के बिना, निरंतर सीखने वाला उपकरण वैध रूप से विपणन योग्य नहीं है।

इसीलिए प्लेटफ़ॉर्म फ़्रोज़न मॉडलों के साथ लॉन्च होता है और परिवर्तन-नियंत्रण तंत्र बना हुआ है, पर प्रयुक्त नहीं। उसे बाद में बनाने का अर्थ होगा क्लिनिकल उपयोग में आ चुके हर मॉडल का पुनः वैलिडेशन।

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कंट्रोल मैपिंग, रजिस्ट्री संरचना और मूल्यांकन पद्धति NDA के तहत साझा की जाती है।