मशीन द्वारा अनूदित — मातृभाषी समीक्षा शेष है। अंग्रेज़ी संस्करण ही प्रामाणिक है।
ट्रस्ट फ़ैब्रिक · राष्ट्रीय संरेखण

SAHI के अनुरूप निर्मित — सूत्र दर सूत्र।

भारत की स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति सात संचालक सिद्धांत निर्धारित करती है। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के एक ऐसे गुण से मैप होता है जिसे परखा जा सके, किसी इरादे से नहीं।

01
विश्वास ही आधार है

प्रोवेनेंस उसी ट्रांज़ैक्शन में लिखा जाता है जिसमें वह निष्कर्ष जिसका वह वर्णन करता है। यदि प्रोवेनेंस नहीं लिखा जा सकता, तो निष्कर्ष संग्रहीत नहीं होता।

02
पहले लोग

लागू, अ-टालनीय मानवीय साइन-ऑफ़। मॉडल के पास कोई प्राधिकार नहीं; एक नामित, प्रमाणित व्यक्ति के पास है।

03
संयम से ऊपर नवाचार

वर्गीकरण चाहे जो हो, पूर्ण डिवाइस दायित्व स्वीकार किए जाते हैं, ताकि विकास नियामक जुए के बिना आगे बढ़े।

04
निष्पक्षता और समता

हर वैलिडेशन में उपसमूह प्रदर्शन, कैलिब्रेशन और अस्वीकृति दर की रिपोर्ट। उपसमूह-वार अस्वीकृति दर यह पकड़ती है कि कोई सुरक्षा सुविधा कहीं पहुँच में बाधा तो नहीं बन रही।

05
जवाबदेही

हस्ताक्षर एक नामित, प्रमाणित व्यक्ति को ठीक उसी सामग्री के हैश से बाँधता है जिस पर हस्ताक्षर हुआ। कोई भी परिवर्तन उसे अमान्य कर देता है।

06
डिज़ाइन से ही बोधगम्य

मानदंड इंजन हर पूरे और अधूरे मानदंड को उस डेटा सहित उत्सर्जित करता है जिसने प्रत्येक का निर्णय किया। साक्ष्य तक दो अंतःक्रियाएँ।

07
सुरक्षा, लचीलापन, संधारणीयता

फ़ेल-क्लोज़्ड व्यवहार, ड्रिफ़्ट निगरानी, और स्वचालित रोलबैक सहित पूर्वनिर्धारित परिवर्तन नियंत्रण योजना।

BODH

स्वतंत्र बेंचमार्किंग के लिए तैयार।

BODH — हेल्थ AI के लिए बेंचमार्किंग ओपन डेटा प्लेटफ़ॉर्म, जो SAHI के साथ India AI Impact Summit 2026 में शुरू हुआ और IIT Kanpur ने राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्राधिकरण के साथ विकसित किया — ABDM के अंतर्गत एक फ़ेडरेटेड परिवेश है। डेवलपर कच्चे रोगी डेटा तक पहुँचे बिना साइट पर ही मॉडल प्रशिक्षित करते हैं; केवल परिष्कृत मॉडल वेट लौटते हैं। यह विविध, अनामीकृत भारतीय डेटासेट के विरुद्ध प्रदर्शन, दृढ़ता, पूर्वाग्रह और सामान्यीकरण-क्षमता का आकलन करता है।

यह उसी आर्किटेक्चर का वर्णन है जिसके लिए हम पहले ही प्रतिबद्ध हैं। जो प्लेटफ़ॉर्म डेटा को केंद्रीकृत करता है, वह इस प्रक्रिया में प्रवेश नहीं कर सकता; जो फ़ेडरेटेड, मानक-मूल और निर्माण से ही पुनरुत्पाद्य है, वह तुरंत प्रवेश कर सकता है।

फ़ेडरेटेड मूल्यांकनफ़ेडरेटेड कंप्यूट एक प्लेटफ़ॉर्म गुण है, तैनाती विकल्प नहीं — मॉडल डेटा तक जाते हैं।
कच्चे डेटा का कोई निर्गमन नहींअभिरक्षक परिवेश से केवल व्युत्पन्न या समुच्चय परिणाम बाहर जाते हैं।
पूर्वाग्रह और सामान्यीकरण-क्षमताउपसमूह प्रदर्शन, कैलिब्रेशन और अस्वीकृति दर पहले से ही रिलीज़ मानदंड हैं, और अनुकूल हों या न हों, रिपोर्ट किए जाते हैं।
दृढ़ताजानबूझकर बिगाड़े गए इनपुट संग्रह के विरुद्ध फ़ेल-क्लोज़्ड व्यवहार सत्यापित।
तृतीय-पक्ष ऑडिटप्रोवेनेंस किसी भी ऐतिहासिक परिणाम को बाहरी ऑडिटर के लिए पुनरुत्पाद्य बनाता है।

IIT Kanpur ने BODH को हेल्थ AI के लिए एक डिफ़ॉल्ट तृतीय-पक्ष एल्गोरिदमिक ऑडिटिंग उपकरण बनने की क्षमता रखने वाला बताया है। Soma Nova बेंचमार्किंग से बचने के बजाय उसके लिए प्रस्तुत होने का इरादा रखता है।

ABDM

राष्ट्रीय रेल-ढाँचे के अनुरूप।

ABHA पहचानआंतरिक ट्विन पहचान से जोड़ी जाती है; आंतरिक पहचानकर्ता कभी सीमा से बाहर नहीं जाता।
रजिस्ट्रियाँसाइट सत्यापन और हस्ताक्षरकर्ता प्रमाणन के लिए सुविधा एवं चिकित्सक रजिस्ट्रियों का उपयोग।
सहमति प्रबंधकराष्ट्रीय सहमति का पालन, प्लेटफ़ॉर्म के अपने उद्देश्य-बद्ध मॉडल के साथ-साथ।
स्वास्थ्य सूचना विनिमयनिर्धारित राष्ट्रीय मार्गों से रिकॉर्ड लिंकेज और पुनःप्राप्ति।
डेटा मानकFHIR-मूल, एडेप्टर के बजाय अनुबंध के रूप में लागू।
आरंभ करें

राष्ट्रीय तैनाती पर चर्चा करें।

ABDM के भीतर काम कर रहे कार्यक्रमों, मंत्रालयों और जन-स्वास्थ्य निकायों के लिए।